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    機器視覺方案

    2018年04月25日 14:52

     簡 介

    簡單來說,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。

    機器視覺是一項綜合技術,包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、 I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。

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    應 用 領 域

    機器視覺的應用主要有檢測和機器人視覺兩個方面:
    ⒈ 檢測:又可分為高精度定量檢測(例如顯微照片的細胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量)和不用量器的定性或半定量檢測(例如產品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測)。
    ⒉機器人視覺:用于指引機器人在大范圍內的操作和行動,如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上(即料斗揀取問題)。至于小范圍內的操作和行動,還需要借助于觸覺傳感技術。
    此外還有:
    1自動光學檢查
    2人臉識別
    3無人駕駛汽車
    4產品質量等級分類
    5印刷品質量自動化檢測
    6文字識別
    7紋理識別
    8追蹤定位
    ......
    等機器視覺圖像識別的應用。
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    應 用 案 例

    1、 金屬板表面自動控傷系統

    2、智能交通管理系統
    通過在交通要道放置攝像頭,當有違章車輛(如闖紅燈)時,攝像頭將車輛的牌照拍攝下來,傳輸給中央管理系統,系統利用圖像處理技術,對拍攝的圖片進行分析,提取出車牌號,存儲在數據庫中,可以供管理人員進行檢索。
    3、醫療圖像分析
    血液細胞自動分類計數、染色體分析、癌癥細胞識別等。
    4、金屬表面的裂紋測量
    5、瓶裝啤酒生產流水線檢測系統
    可以檢測啤酒是否達到標準的容量、啤酒標簽是否完整。
    6、 螺紋鋼外形輪廓尺寸的探測器件

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